GPT-5.6 Sol API

OpenAI GPT-5.6 Sol: flagship GPT-5.6 tier for complex reasoning and coding.

OpenAI·对话可用

低至$1.26/ 百万输入 tokens~~$1.4~~省 10%

模型 IDgpt-5.6-sol

在 Playground 试用查看 API

reasoningtools1m-context

输入

文本

输出

对话

供应商

8 家供应商

近 7 天表现 · 近期请求较少，暂无统计数据。

GPT-5.6 Sol 价格

价格按单位计费；未指定供应商时，会路由到支持该参数组合且价格最低的供应商。

规格	价格（美元）
全部规格	$1.26 / 百万输入 tokens 126 积分~~$1.4~~省 10%

接入前先试用 GPT-5.6 Sol

写代码之前，先测试生成效果、对比各供应商价格并预估费用。

供应商

对话

设置

系统提示词

最大输出 tokens

价格KIE AI

百万输入 tokens$1.26

百万输出 tokens$7.56

先按 max_tokens 预扣积分，完成后按实际用量结算。

GPT-5.6 Sol自动（最优价格）

GPT-5.6 Sol

开始对话。回复以流式返回，按实际 token 用量计费。

Enter 发送 · Shift + Enter 换行

GPT-5.6 Sol 提示词示例

可直接使用的提示词，一键载入 Playground 再调整。

来源

场景分类

共 21 条提示词

Migration plan risk review

Engineering

Here is our database migration plan. Identify the single riskiest step, explain why, and suggest a safer sequence. <paste plan here>

Explain a bug

Coding

Explain in one paragraph why this function leaks memory when called in a loop, then show the corrected version. <paste code here>

Long report analysis

Analysis

Read the attached 200-page annual report and list the five findings an investor should care about most, with page references.

Explain this bug in one paragraph

API example

Explain this bug in one paragraph.

Are you AGI?

Summarize the content without using lists, Markdown, or exceeding 80 words

Instruction Following

Summarize the content without using lists, Markdown, or exceeding 80 words.

GPT-5.6 Sol API 文档

该模型的接口、请求字段与可直接运行的调用示例。

Base URL

https://01router.com/api/v1

llms.txt

快速开始

将 API_KEY 设为项目密钥，在服务端运行示例。示例中的媒体地址需替换为您自己的公开地址。

自动路由会选择支持当前请求的供应商。选择指定供应商，可查看它的参数约束和调用示例。

curl https://01router.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-sol",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }],
    "stream": false
  }'

接口列表

这里只列出当前模型相关的接口，路径已包含 /api/v1。点击接口可跳转到使用说明。

POST

/api/v1/chat/completions

对话补全（兼容 OpenAI，支持流式） · 需要 API 密钥

GET

/api/v1/models/gpt-5.6-sol

查询单个模型 · 公开 · 无需密钥

鉴权

以 Bearer Token 方式发送 API Key，费用从 Key 所属账户的积分中扣除。

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: application/json

获取 API Key

输入参数

messages 直接放在请求体最外层，对话接口不使用 input 包装。

请求体

参数名	类型	必填	说明
model	string	是	"gpt-5.6-sol"
provider	string	否	指定供应商；不传则自动路由到最便宜的。可选： replicate \| wavespeed \| kie \| apimart \| evolink \| atlascloud \| vercel \| openrouter
messages	object[]	是	OpenAI 格式的消息数组，每项含 role 与 content。
stream	boolean	否	为 true 时以 SSE 流式返回。
max_tokens	integer	否	最大输出 token，按此预扣积分（默认 4096）。

输出结果

示例使用 stream: false，从 choices[0].message.content 读取回复。stream: true 时接收 SSE 事件，读取 choices[].delta，直到 [DONE]。

完成后的响应

{
  "id": "chatcmpl-example",
  "object": "chat.completion",
  "model": "gpt-5.6-sol",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Hello! How can I help?"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 9,
    "completion_tokens": 8,
    "total_tokens": 17
  }
}

响应字段

参数名	类型	必填	说明
id	string	是	Chat completion ID
object	string	是	chat.completion
model	string	是	gpt-5.6-sol
choices	object[]	是	回复列表；非流式回复文本位于 message.content。
usage	object	否	Token 用量：prompt_tokens、completion_tokens、total_tokens；是否返回取决于供应商。

模型信息与参数

此公开接口返回模型参数，以及各供应商支持的参数约束和价格。

curl "https://01router.com/api/v1/models/gpt-5.6-sol"

错误码

结合 HTTP 状态码和 error.message 排查。参数或认证错误需修正后再重试；生成任务失败则通过任务本身的 status 和 error 返回。

{
  "error": {
    "message": "Invalid or missing API key",
    "code": "unauthorized"
  }
}

400请求体或参数取值不合法

401缺少或无效的 API Key

402积分不足

404模型或任务不存在

429请求过于频繁，请稍后重试

502所有供应商都拒绝了任务（积分已退回）

鉴权、路由、计费与错误码详见 →

交给 AI 使用

将本模型文档交给编程助手：纯文本包含接口、输入约束、输出字段和请求示例。

打开 llms.txt

GPT-5.6 Sol 与同类模型对比

并排对比规格与起步价，选择前建议用同一提示词实测。

	GPT-5.6 Sol	GPT-6 Astra	GPT-6 Sol	GPT-6 Luna
厂商	OpenAI	OpenAI	OpenAI	OpenAI
起步价	$1.26 / 百万输入 tokens	$2.52 / 百万输入 tokens	$0.54 / 百万输入 tokens	$0.027 / 百万输入 tokens
输入	文本	文本	文本	文本
供应商	8 家供应商	7 家供应商	7 家供应商	8 家供应商

GPT-5.6 Sol API 常见问题

GPT-5.6 Sol 和 Terra、Luna 有什么区别？

Sol 是 GPT-5.6 最强的版本，适合智能体编程、研究、长上下文分析等重质量的任务；Terra 是日常默认选择，Luna 是最便宜的大批量版本。

上限是多少？

上下文约 105 万 token，最多输出 12.8 万 token，支持文本和图片（PNG、JPEG、WebP、GIF）输入，输出文本。

支持哪些推理设置？

reasoning_effort 可选 none、low、medium、high、xhigh。强度较高时需要调大 max_tokens，否则可见回答可能为空。

支持工具调用和结构化输出吗？

支持，在我们兼容 OpenAI 的接口上可以使用函数调用、JSON 结构化输出和流式返回。

在 01router 上怎么计费？

按每百万输入/输出 token 计费，以供应商用量为准。提示词超过约 27.2 万 token 时按上游长上下文价格计费，详见价格表。